Pressemitteilung BoxID: 7234500

Steigende KI-Leistungsdichten verändern Kühlung, Stromversorgung und Standortplanung. Mittelstand, Kommunen und Versorger benötigen dafür modulare Konzepte, geeignete Wärmesenken und klar verteilte Betreiberaufgaben.

KI-Infrastruktur im Rechenzentrum: Vom Serverraum zum Energie- und Datenknoten

von René Habers, Head of Customer and Market bei Prior1

Wenn in einem Unternehmen ein GPU-Cluster für Entwicklung, Produktion oder Analytik ans Netz geht, steigt die verfügbare Rechenleistung. Die zusätzliche Leistungsdichte erhöht zugleich die Anforderungen an Stromzuführung, USV, Kühlung und – bei Flüssigkühlung – Rohrnetze. Das Projekt verbindet damit IT-Architektur, Energieversorgung, Gebäudetechnik und, sofern sinnvoll, die Abgabe von Wärme.
Bei mittelständischen Projekten bestimmen erwartete IT-Last, Erweiterungsschritte und Standort die Auslegung. Elektrische Leistung, Wärmeabfuhr, Redundanz, Netzanschluss und eine mögliche Abwärmenutzung gehören in dieselbe frühe Planungsphase.

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